tag:blogger.com,1999:blog-42851066224940062472024-02-19T15:49:23.705+08:00funBroad 繼續用 Machine-learning 解放半導體產業競爭力 (Cost-effectiveness, Competitiveness and Reliability)
用 AI 改寫所有 EDA Tool 吧!Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comBlogger54125tag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-86387149611815778392017-12-30T15:08:00.000+08:002018-01-02T09:15:35.168+08:00不發展 AI 會被淘汰?
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常常看到許多財經雜誌寫著類似非常聳動的標題,但事實上倒也沒那麼誇張。若把AI的發展比喻成網際網路的基礎建設,並不是「網際網路」本身讓「網際網路」變得不可或缺,而是人與人之間的聯繫、互動與分享等需求所致。想想看,若我們提出來的應用若只是圖像辨識或語音辨識,那如何能讓AI變得那麼不可或缺?
現代人若沒有網路恐怕很難熬,但將來AI能有甚麼樣的應用會讓人沒有它不能活呢?
AI 的入行門檻遠比你想像的還低!
這波的AI大浪著實來的Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-87364392857006106162017-11-25T22:43:00.000+08:002017-11-25T22:43:29.010+08:00秒做 CNN 手寫數字辨識
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降低AI開發的技術門檻能收到什麼好處呢?巨人們佈的局是建立新的生態體系(Ecosystem)與盤算將來的規模經濟綜效,而站在巨人肩膀上的你我究竟是看能得更遠?亦或只是最終實現巨人們野心過程被供養的代理人呢?於現在所謂「場景即商機」的時代,巨人們將更容易透過免費送我們玩的工具與我們樂此不疲的活動中洞悉未來更宏觀的趨勢呢!
這個問題還蠻樂觀的!未來跨技術領域的門檻將會越來越低(就像藝術工作者可以輕易的拿Arduino創作出比工科宅更棒的點子),Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-84993484044056745422017-11-18T16:57:00.001+08:002017-11-18T17:06:26.452+08:00神經網路拼圖
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以前我們往往以為:許多經典知識、科技、問題與演算法等等,不少以教科書的形式靜靜地躺在那兒,即使我們十年後再來翻閱可能都還是那樣子(靜靜地躺在那兒)。因為它們離我們的日常生活有些距離,甚至我們不知道何時才會使用到它們?
然而這個現象隨著「機器學習」與「人工智能」等科技的典範轉移有所改變,也著實對各領域同時產生巨大轉變並且深深的滲透到每個人的日常生活當中。知識遊牧民族於是又開始顯得焦慮:巨量新知識的「突現」有如宇宙初始時之「大霹靂」一般。
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-75421487073860543582017-10-23T14:57:00.000+08:002017-10-23T21:58:29.340+08:00深度學習引發之深度偏頭痛
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若「機器學習」或「AI」這類的課程能在高中或大一當個基礎前導學科來上,相信學生們比較不會有自己所學是否有用的疑慮了!相反的,若您像筆者一樣回過頭來學習「Deep Learning」之類的深層神經網路,有可能會責怪自己為何當初線性代數、微積分、向量梯度最佳化方法等等沒能把他學好呢?而這些原本以為找不到出口的方法與數學工具,在此它們都被充分地運用上了!
秒懂感知器(Perceptron)
假設我們發明一個科普Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-72965913507585887642017-09-17T16:36:00.000+08:002017-09-18T16:40:32.278+08:00機器人(或AI)創作
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筆者在半導體沉睡了五分之一世紀,沒想到「哇」這一覺醒來整個世界都變了!最近被CNN、RNN、GAN、Deep Mind、Deep Learning、Deep Dream、Deep Style、Deep Art、Deep Creation、Deep Tutor、Deep Zzzz … 搞得昏頭轉向,過程雖然非常令人振奮(感到有趣)但同時也非常令人憂慮。心想:「完蛋了!我竟然真空了,這些年來我到底在幹嘛?」若您從未缺席就先恭喜你囉,您肯定是未來的希望!Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-69001009991491812022017-09-07T11:44:00.001+08:002017-09-07T13:28:06.479+08:00機器人(或AI)閱讀與聯想
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若想讓機器人分析/發掘資料中更深層情報進而能掌握趨勢、洞見未來並將知識傳承與運用, 需賦予它各式感測器使其自身有能力透過不斷嘗試錯誤(小孩子一開始也是很容易捏碎餅乾的, 直到逐漸掌握力道)與學習, 並將所接收到的視覺(圖案)與聽覺(音樂)訊息甚至是觸覺或嗅覺等刺激進一步跟人類智慧與抽象思維的結晶「文字符號」做鏈結, 以固化其內在獨有的特徵(feature)並逐漸獲得/累積「知識」.
上一回在「機器人(或AI)的知識擷取Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-42226033285283851372017-08-29T15:19:00.000+08:002017-09-06T17:16:13.524+08:00機器人(或AI)的知識擷取
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若舉辦人類vs.機器人(或AI)的「博學比賽」, 人類輸給機器人肯定是正常的. 因為論腦容量或是知識蘊藏量(記憶體), 以上皆非人腦的強項. 機器人取得知識的途徑, 除了跟人類一樣可以閱讀一般印刷媒體之外還包含對開放性資料庫的存取、支援REST protocol的API以及網路爬蟲程式. 尤其是後面三項, 在我們呼呼大睡之時, 機器人可以是不眠不休、大量且批次的默默工作. 亦就是說, Google、Amazon、Wiki、DataGov等強大的資料庫, 甚至Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-87569519602982651622017-08-22T16:56:00.001+08:002017-08-22T21:08:31.594+08:00機器人駭客
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我們為人人, 人人往往不見得為我們. 同理, 我們不駭人, 但不保證不會被駭, 所以應先了解一下事情到底是如何發生的. 在AI全面征服人類以前, 若機器人作壞事, 那肯定是人類自己幹的. (看完本篇讀者或許會了解到, 為甚麼各大入口網站的身分驗證機制會改用各種奇怪方式以防機器人的侵略)
進擊的機器人視覺
以中華電信的登入系統為例, 雖然也有設置防機器人的措施, 但其採取隨機字元混合雜訊的圖形驗證方式卻是屬於相對陽春的, 很可能Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-82940793129819824562017-08-16T14:12:00.000+08:002017-08-16T14:55:38.655+08:00機器人看圖說故事
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有此一說: 通常我們腦帶剛閃過一個好的點子, 全球至少有13個人同時也有同樣的想法, 但只有6個人會付諸行動, 而最後可能只有一位有機會成功. 筆者可能是剩下的那6位(13-6-1=6)之一吧? 以前跟許多朋友聊天談論的點子(例如擴增行車指示、寵物情緒感測、文字故事動畫生成器等)已都陸陸續續地被一一實現了呢!
機器人視覺
小baby總是對新鮮事物充滿了好奇心, 看到新鮮的東西就會用小手去戳一戳摸一摸. Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-49007735595601674762017-08-14T00:49:00.000+08:002017-08-14T12:31:32.144+08:00開啟 AI 的修羅之路
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話說這股「第三波的人工智慧浪潮」已經越掀越大, 雖然說前兩波雷聲大雨點小, 然而現在確實已成全球產業最熱門的議題, 全球企業爭先推出嶄新應用人工智慧的商用服務以搶得發言權與鎂光燈. 但未來的關鍵決勝點在哪? 老實說, 「大數據」目前都在Google、Amazon跟Facebook等別人家裡, 只能期待自己能持續保持著開放學習的心態與能力, 以免跟不上這股AI浪潮. 比如說, 已經用慣C/C++、Tcl/Tk、Awk與Gunplot的筆者也Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-16176024090746121402017-07-29T23:17:00.000+08:002017-08-14T01:03:34.863+08:00秒懂 FinTech
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Financial Technology (金融科技, 簡稱FinTech), 顧名思義, 是指一群企業運用科技手段使得金融與其衍生服務變得更有效率的一種經濟產業與生態系.
如同「Big Data大數據」與「AI人工智慧」, 「FinTech」已經成為一種流行語, 凡是金融服務領域的公司必稱「FinTech」(又一個被過度炒作的詞?)
試想若干年後: 在家裡跟Alexa語音助理預約了一場電影, 並同意了Alexa幫我叫車的提議. 5分鐘後, Alexa提醒Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-84228887142101761582017-06-30T15:18:00.002+08:002017-06-30T15:24:37.176+08:00Play Red & White Flags Game with Alexa
In this
project, I put two servo motors, one for red flag and the other for white flag.
The voice command, e.g., hold up the red flag, is passed and upload to IoT
database through ASK/Lambda, then the ESP-01 module query the IoT database to
get the flag code, and finally attach the servo motors to react the up/down
flag action.
Please
note that this article does not attempt to tell Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-8957790714865483682017-06-24T10:25:00.002+08:002017-06-24T10:49:06.682+08:00Control Arduino(ESP8266) with Alexa (Echo Dot) -- Smart Palette Implementation
This
project demonstrates how to control your Arduino and ESP8266 module with Alexa
(Echo Dot) voice command, which implies that you can control many internet-of
Things including the palette light discussed below.
Again,
since I am not familiar with how to implement the MQTT protocol with the AT
command of ESP8266 module, I just try to go through the REST protocol to access
ThingSpeak Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-47109539445848453582017-06-20T22:28:00.001+08:002017-06-21T10:08:59.421+08:00用 Alexa 控制 Arduino(ESP8266) -- 實作 Alexa Compliant 恆溫器
照著個態勢看來, 未來能與Amazon相抗衡的可能只有「幾乎甚麼都能買賣」的馬雲+「幾乎甚麼都能製造」的郭台銘聯手了. 試想, 將來創業或許也不用開甚麼公司, 只要有好的創意就有機會在媒合平台上實現商品化並且在支付系統完善的環境下做買賣了, 而這也是目前Amazon很積極正在佈局的一塊拼圖. 這是做到極致的共享經濟, 或許也能解決像筆者這樣仍然還有生產力的中年失業問題呢!
(說到這兒, 也寫了不下十篇文章了, 也幫老外打工當打工仔很久了! 甚麼時後才能搞個中文版的Ecosystem呢? 畢竟也有十幾億人口不是嗎?)
Alexa
Compliant商品
網路上有在販賣許多關於Alexa
Compliant商品, 例如基本開關機能的電插座、調色燈泡、電動窗簾以及搭配IrDA裝置的音響、TV、冷氣/恆溫器等設備. 我們不想幫Amazon打廣告, 但希望能站在別人的肩膀上Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-68615177472051741882017-06-18T23:28:00.000+08:002017-06-21T10:05:57.016+08:00以ESP8266 實作 Alexa Compliant 溫濕度計
本例標題看起來似乎不凡, 好像是能與目前引領潮流的Alexa語音助理兼容的AI高檔貨呢? 但事實上我們啥事都沒幹! 只不過延續前一個案例「以ESP8266存取IoT數據資料庫」, 即我們知道怎麼用ESP-01透過REST API把DHT11溫/濕度值上傳ThingSpeak資料庫(並做讀取確認)之後, 改良一下Arduino程式再加個LCD顯示器罷了! 而關於Alexa Skill部份, 請參考前一個案例「讓Alexa到ThingSpeak讀取溫度-發出HTTPS GET請求」.
基本概念
整個概念如下圖所示, 我們外加一個LCD顯示, 再透過ESP-01發出HTTPS/GET請求並將最新的溫/濕度測量值放上ThingSpeak IoT資料庫的某個Channel. 因此在Alexa Skill Kit底層只要透過AWS/Lambda程式對該Channel發出HTTPS/Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-14719219125555351572017-06-17T22:44:00.001+08:002017-08-04T19:53:48.825+08:00讓 Alexa到ThingSpeak讀取溫度-發出HTTPS GET請求
透過網頁瀏覽器對ThingSpeak
IoT資料庫抓值非常簡單, 相信大家都會, 但是透過Alexa語音助理對ThingSpeak資料庫要資料就比較新鮮了! 如題, 底層是透過REST API方法, 國外許多腦筋動得快的年輕人, 他們立刻舉一反三開始透過Wikipedia或Google等REST API讓Alexa幫他們查詢/回報資料甚至自架Web Service API讓Alexa幫他們「讀」書呢. 筆者心想, 再不跟著「Me to …」可能都已跟不上時代潮流, 更甭想談創新了!
基本原理
我們於「以ESP8266存取IoT數據資料庫」中有討論到將DHT11溫/濕度測量值上傳到ThingSpeak IoT資料庫(亦就是拿ThingSpeak當我們的MQTT server),
也列舉幾種透過瀏覽器URL或以Javascript發出HTTPS/GET請求方式抓值. 其實Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-82212674087950427012017-06-16T17:34:00.000+08:002017-06-16T17:36:05.470+08:00LiquidCrystal_I2C (LCM6102) 顯示器
記得在筆者很久以前的文章「App簡訊廣告看板」中, 我們有展示過將手機簡訊傳送至Arduino並透過LCD顯示出來. 然而隨著Arduino編譯器與開發環境不斷進化與改版(到2017年六月已經來到Arduino IDE v1.8.3),
於不久前想把它拿出來顯示透過Alexa語音助理(Echo Dot)從雲端傳來的指令, 發現驅動程式已經無法使用了. 因此, 在筆者解決問題之後也順便把這篇筆者之前漏掉的內容補齊. 若讀者的Arduino IDE也是最新版的, 希望本篇文章可以幫到你.
LiquidCrystal_I2C接腳定義
整合成串列埠的LCD(背板上顯示為LCM1602控制器)只需四支腳, 定義如下如所示, 分別為GND、VCC、SDA與SCL. 面對這種DHT11、ESP8266與LCM1602等之類的排針, 筆者一樣施展慣用的技倆: 用杜邦線先將它們全部接出來Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-50968948008377836712017-06-14T19:19:00.001+08:002017-06-18T00:10:11.933+08:00讓 Alexa 記得你 - Alexa Skill 的變數存取
所謂萬事起頭難, 當我們從頭到尾摸索一遍Alexa Skill的整個專案開發過程之後, 我們將發現原來「Hello World」是最難的! 而在熟悉開發環境與流程之後, 接下來天馬行空的應用都變得很簡單, 我們只須專注在程式設計的本業部份.
Alexa Skill的變數型別
本案例希望Alexa語音助理可以透過詢問使用者名字的方式並將得到的名字資料(字串)儲存起來, 直到使用者反問時再將名字資料萃取出來並透過Echo回答說出. 因此, 透過本案例我們將知道Alexa Skill的資料定義與存取方法.
依照官網的線上說明, Alexa
Skill內建的變數型別如下, 但似乎沒有我們要的簡單字串資料型別(以儲存名字). 因此我們必須透過「Custom Slot
Types」自己建立一個.
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Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-15761153070448325062017-06-12T14:56:00.001+08:002017-06-18T00:10:31.259+08:00開始寫第一個 Alexa Skill – Hello World!
目前我們或許還有機會可以選擇讓自己不被Amazon賺到錢, 但是在未來我們應該至少要學會/熟悉在這「Alexa Skill生態系」中獲利的方法與謀生的本領. Amazon於去年也釋出了Alexa Skill開發平台與語音模擬器, 因此使用者不需要擁有Echo也能開發「Alexa Skill Compliant」的智慧家電產品與應用. (今天查了一下官網, Echo Dot不到40美金就能入手了)
Alexa
Ecosystem
誠如筆者於前一篇文章「Echo Dot 開箱--我的Alexa會說台灣國語」中所說的: Amazon自己擁有非常龐大的數據資料庫, 除了本身的通路, 它也有自己鏈結的音樂/圖書/App商城、配合的交通/旅行/購物服務與許多其它日常生活供應的平台商, 它幾乎可以達成客戶不須經過Google的廣告模式就能在它一站式服務Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-20113932636516877242017-06-08T23:45:00.000+08:002017-06-18T00:10:44.138+08:00Echo Dot 開箱 -- 我的Alexa會說中文(台灣國語)
遲來的開箱
Albert上個月委託好友從美國帶回來的Echo Dot已經放在櫃子裡面好一陣子了, 直到今天才有時間好好幫它寫個遲來的開箱文. 其實語音助理在美國老早就玩瘋了, 若讀者有時間逛逛Amazon Alexa Skill線上商店, 你將發現琳瑯滿目的App在架上, 再加上一堆Maker交你如何把它改成家用/車用控制中心, 現在已經形成一個Alexa Ecosystem (新的商機). 可以想像, 未來你要把家電或電子商品賣入美國市場, 若沒有標榜商品是Alexa Compatible或是拿到Alexa Certification豈不遜掉哉?
其實筆者評估過, prototype階段成本增加不用超過1.5元美金(9.5元人民幣)就可以實現支持WiFi版的Alexa Skill相容裝置(量產後可再降低成本), 但為產品增添的包裝賣相應該可以增加個10元美金以上吧? 它Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-1578843186133065642017-06-06T18:30:00.001+08:002017-06-18T23:09:35.886+08:00以ESP8266存取IoT數據資料庫
依照前兩個案例: 「以ESP8266的AT命令建立HTTP服務」與「以ESP8266為基礎的IoT控制中心--溫濕度感測數據傳輸」, 我們可以很容易地衍生出許多其它運用, 例如家電開關、感測數據收集與服務等, 甚至我們之前討論過的「藍芽版」的家電控制中心、遙控車或遙控機器怪蟲等範例也都能簡單地改成「WiFi版本」.
不過以上都還只停留在LAN的範圍, 若我們要將控制範圍擴展到WAN, 那麼我們可能需要申請一個固定IP、架設伺服器以及能隨時供我們存取的IoT資料庫. 幸運的是, 這一切基礎建設都已經有人幫我們打理好了, 若我們存取的數據量不大還可以免費使用呢! 以ThingSpeak所提供的服務為例, 整個概念摘要如下圖所示.
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Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-9037532652821116782017-06-02T09:43:00.000+08:002017-06-18T00:11:14.968+08:00以ESP8266為基礎的IoT控制中心--溫濕度感測數據傳輸
延續前一個案例「以ESP8266的AT命令建立HTTP服務」中, 我們很容易透過ESP-01模組的AT命令來建立HTTP伺服器, 也知道web browser與ESP-01模組背後是如何溝通運作的. 本案例電路部份以「與 ESP8266 的第一次接觸」為基礎, 在所有接線都不變的前提下再追加一個「溫濕度感測器」來展示以ESP-01模組為IoT控制中心的方法, 概念如下圖.
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溫濕度感測器測試
Maker喜歡用「溫濕度感測器」來展示Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-55225639181606433572017-05-31T12:44:00.000+08:002017-06-18T00:11:30.931+08:00以ESP8266的AT命令建立HTTP服務
筆者也曾在更早前於「實作App遠程遙控智慧家電控制中心」談論到如何透過手機的「藍芽系統」來控制家電, 但Maker的天性終究是要連結「全球心智」的, 因此接下來我們也嘗試實作以WiFi為基礎的家電控制中心, 概念如下圖.
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延續前一個案例「便宜的WiFi Solution-與ESP8266的第一次接觸」中, 我們知道可透過序列埠傳送AT命令與ESP-01模組溝通. 本案例在所有電路都不變的前提下, 我們僅透過ESP-01模組Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-30155781235977838172017-05-26T21:30:00.001+08:002017-06-18T00:11:45.762+08:00便宜的 WiFi Solution - 與 ESP8266 的第一次接觸
Maker終究是希望能跟Lucy一樣能跟夠使用/存取這萬物互聯的「全球心智」, 除了連接人、電腦、機器設備、龐大的感測器外, 讓這些彼此相連的事物延展人類的感官與觸角也增強了原本的行動力(例如AR/VR、3D列印義肢與機械骨架). 近年來「機器學習(Machine-learning)」技術的普及, 使得穿戴(非侵入)式裝置能夠隨時記錄我們的地理資訊與生物資訊等數據並依此分析/追蹤個人的健康狀況(例如透過分析汗水中的乳酸成分可以預測血糖濃度而免受扎針之苦). 相信再過不久, 像超人般的超距離感官, 例如進一步用腦波控制上述的事物甚至是能理解他人或動物的情緒等, 也都將一一實現.
相信你也跟筆者一樣在尋找用什麼方式來將之前made的東東連上網, 比如把監測器的數值放到雲端以及如何用手機讀取它或透過雲端送指令給我們的終端設備(例如開關或伺服器馬達等). 因此, 很直覺我們會想到學習用Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-4285106622494006247.post-71291453636630222282017-05-22T17:25:00.001+08:002017-06-20T18:21:56.142+08:00創業 – 錢是如何被「養」大的?
我很喜歡Lucy這部電影所傳達的一些觀點: 如同量子纏結一般, 不只是人的思維, 整個宇宙萬物彼此之間都充斥著無數條人類思維不可視的纏結. 所有萬物的信息都是連通的, 而Lucy隨著意識與知覺的開發, 到最後可完全存取這「全球心智」. 想看什麼? 想聽什麼? 都能隨心所欲並預知一切.
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每個人觀點與解讀多有所不同, 但筆者傾向將想法聚焦在這「萬物都有人類思維不可視的纏結」上. 為何不可視呢? 因為「纏結」隱身於你我所存在的四維時空之外(Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07125074991307346719noreply@blogger.com