2017/7/29

秒懂 FinTech




Financial Technology (金融科技, 簡稱FinTech), 顧名思義, 是指一群企業運用科技手段使得金融與其服務變得更有效率的一種經濟產業與生態系.

如同「Big Data大數據」與「AI人工智慧」, FinTech」已經成為一種流行語, 凡是金融服務領域的公司必稱「FinTech(又一個被過度炒作的詞?)


試想若干年後: 在家裡跟Alexa語音助理預約了一場電影, 並同意了Alexa幫我叫車的提議. 5分鐘後, Alexa提醒我(無人)計程車已抵達並在樓下等我. 我先走進樓下的7-elevent, 像徒匪似地隨手拿了一瓶飲料後就離開了並驅車前往大遠百. 到達戲院之後, 像徒匪似地隨手拿了爆米花就直接進入5號廳, …

這意味著, 藉由金融科技的創新, 將前端的信用/支付系統(無錢包虛擬貨幣)與後端的生物辨識/安全認證系統無接縫地串接在一起之後可能興起的生活革命.






同樣的, 把場景拉到股票交易、理財/保險與醫療等, 透過機器學習或deep-learning等興起的AI技術, 提供更精準的廣告投放與客制化(量身打造)的服務與商品等, 衍生出許多新的商業模式與無限可能.

(: 筆者心中的AI是指非監督式並且可以自行抽象化與淬取輸出/入特徵的學習)



聽起來是否意味著: 很多原本靠著賣弄腦袋出一張嘴的專家其工作將不保呢?

對此, 我還蠻樂觀的. 若干年後, 人類或許從沒有這麼有凝聚力過? 彼此很有默契地聚在各車站的地下道旁 (聆聽身旁的朋友說: 再也沒人找他寫狀子, 辯論攻防也沒勝算). 拍拍他的肩膀, 我們鋪開草蓆, 豎起 QR Code 立牌, 看看今天有沒有好心的 Robot 大路過並轉一些日常生活所需的「點數」進來?在機器保全開始巡邏驅趕我們之前.


哪些公司真正有技術內涵不得而知, 很可能良窳不齊, 泡沫(騙局)也多? 但無論如何, 這是一次將machine-learningAI等技術落實與扎根在各領域/產業(包括IC設計、晶圓製造與EDA等半導體產業)的大好機會.