(­零)淺談晶片實體設計-前言

緣起

現在小孩的大腦/ 心智發育方式真的跟筆者的時代( 近半個世紀以來) 非常不一樣! 不久前, 筆者買了一個魔術方塊給小朋友( 小四), 心想夠他思考好一陣子吧? 以我年近半個世紀的功力也不過只能轉個一面又兩圈罷了! 沒想到他竟然能在短短三天, 不知道從哪個網頁/ 視頻自學, 已經可以在極短時間內非常輕鬆的轉出六面了! (orz)

另一位小姑娘( 小一) 也不惶多讓! 老實說, 筆者自認非常會寫程式( 用C++ 實做類似PrimeTime 底層engine 這種), 但到現在還不知道Minecraft到底在玩啥? 如何控制? ( 且我感覺介面有點複雜) 他們竟然可以完完全全自己摸索, 彷彿真的成為一位創世神, 在虛擬的世界裡蓋了許許多多城堡、花園還有隱藏的機關地窖, 還能跟「網友」相互拜訪. ( 汗)

他們一出生就伴隨著電腦網路成長, 許多資訊 / 知識透過指尖可得 , 因此腦神經連結/ 運作方式跟筆者這一輩的人完全不一樣. 整個全球網路好比他們大腦的延伸, 且隨時可供其提取/ 儲存( 學習), 這毫無疑問是高爾說的 : 「全球心智」的形成 , 而付出的代價就是越來越抽象 / 被蒙蔽的個人隱私 . 他們被這急速運轉的齒輪驅動著, 彷彿彈指之間就可以盡覽數百年來全球的知識發展. 好比張無忌擁九陽神功, 任何蓋世武功絕學一學即通( 且直上頂層), 以今日而言算是成真了. ( 搭公車至國圖借書/ 影印論文這檔事, 可能淪為類似田野控窯的「刻意」體驗/ 行程囉).

蘇軾比喻的經典: 人生好比「寄蜉蝣於天地, 渺滄海之一粟」. 筆者也希望能將至少五分之一世紀的工作經歷, 存放在這巨觀的「全球心智」內 ( 成為其中一個神經元 ) , 提供其他也同樣身處在這「全球有機體」內的每一份子提取/ 儲存、淬煉、避免曾走過冤枉的路, 更能對未來有更寬廣/ 深遠的洞見.

你花時間了解自己所屬產業嗎?

筆者訪談過許多同業朋友/ 同事, 許多同業從業人員甚至工作了將近四分之一世紀, 都尚未認真思考過其所處產業/ 產值為何? 自己到底在幹啥? Business Impact 是啥? ( 心想, 筆者曾經在撰寫business plan 時, 也有相同情況, 這些收集來自於國內你 / 我與各產業的資料竟然需要付費取得 . 政府若真心鼓勵年輕人創業, 或許應多花些心思把資料( 無料) 公開, 跟全球聯結, 提供更簡單的方式提取/ 學習更宏觀的全球心智, 年輕人有能力自我教育/ 內化.

因此, 筆者嘗試做一個很簡單的拼圖與排列遊戲 : 將產業由底層原物料供應、商品製造、通路銷售一直到達消費者的價值交換/ 流動. 拼圖並不完整, 其中只摘錄了幾個產值較大的企業( 並非能含蓋全貌), 所以時間允許的話煩請讀者自行補充/ 修正.

我們可以排列/ 組合一下全球現金/ 資產流動( 圖中各產業產值的單位是美元), 而晶片實體設計屬次底層「半導體產業」. 如果說一個人的消費是另一個人的收入( 既下游的消費是上游的收入), 那麼整體各產業淨資產流動似乎並不遵守熱力學第一定律!? 且被教育的「消費者需求」使得信用擴張了, 然中間過程約佔0.7%GDP 的現金流花費在廣告上應該是放眼國家乃至全球皆準. ( 你查到的產值總是被低估的, 這是Google 不告訴你我的秘密)

換句話說, 要不是Google 、Facebook 的出現, 我還真不知原來「網路流量」還可以創造出價值呢!? (Google 2016 revenue 是TSMC 的2.2 倍) 而電商的營運模式在萬物聯網時代, 衍生出許多O2O 、消費者之間的「共享經濟(Sharing Economy) 」等嶄新的商業模式, 進而改良版網紅/ 直播、網路直銷/ 金流( 教你如何「財富自由」、「富爸爸/ 窮爸爸」觀念、不用工作能「錢」進你家、用消費賺「錢」) 等營運模式也如雨後春筍般出現.

一些因新媒體(像透過YouTube)而竄紅的模式很可能是告訴你被動資產的重要, 教你如何從廣告流中撈金, 或是邀你成為他們金流的一份子/ 講師( 教育訓練、座談會、研習等), 甚至是投資房產. 當然, 這不是很鼓勵, 因為若不從事生產( 操作不當是否不小心變成物聯網時代的「老鼠會」, 或龐氏騙局不得而知?)

一個很弔詭的想法,  若大家都「財富自由」了, 誰來改善高爾擔憂的氣候變遷、環境 / 資源耗損、生態系統失調、高齡化與社會照護等課題呢 ? ( 毫無相對剝削的世界將靠機器人生產嗎?)

「文化」也可以是龐大的資產( 如日本青森睡魔燈、素還真布偶) 不是嗎? 筆者很喜歡台南仁德的「十鼓文化村」 , 我也期待台灣元宵節哪天能變成各國都來參與/ 轉播的國際嘉年華會. 想想看…, 應該還有很多.

還有那些「業」可造?

因「債」、造「業」、受「報」哉!

… Google 一下( 屬於丹尼爾 ‧ 康納曼所述的系統一的運作, 其正確性有煩讀者請循著系統二 , 睿智地詳加查證囉)

2015 全球共享經濟產值約為150 億美元

2015 全球醫療市場產值約1.1 兆美元

2015 全球航太約7258 億美元

2016 全球半導體3291億美元( 衰退)

2016 年全球AI 約1270 億美元( 指數增加)

2016 全球物聯網約6200 億美( 指數增加)

2016 全球電子商務約2 兆美元( 指數增加)

其它非正式全球「暗黑產業」產值 :

色情業產值約1860 億美元

大麻約1418 億美元

甲基苯丙胺( 安非他命) 約283 億美元

…

回首與展望

台灣的半導體產業( 於2016 年達2.43 兆台幣, 佔13% 台灣GDP, 23% 全球產值) 能在這場戰局中收穫多少? 未來台灣還要為這場戰局消磨掉多少碩博士呢? 台灣的半導體產業在這場戰局中得幾分? 台灣未來二十年的競爭力在哪裡? 無論如何, 台灣必須想辦法先走出代工的格局!

記得筆者於 2012 年寫過同樣的話 , 再回首( 竟然依然是泥淖), 相較各國領先的產業, 台灣目前似乎都還是血汗工廠喔 ( 汗). 或許可以想想辦法像「日本鋼彈」或「丹麥LEGO 」去優化/ 行銷「素還真」到全世界, 而不是把雞蛋都放這籃裡( 半導體).

對於躲不掉/ 離不開的半導體從業人員, 針對「晶片實體設計競爭力的提升」筆者還是列了一張短期可實施的proposal 僅供參考 ( 細節後敘, 筆者希望趁失業狀態能寫多少算多少). 至於「Marketing Strategy 」, 若非自己創業, 也只能冀望頂層老闆們發揮其卓越的「系統二」 , 對產業靈敏而深思熟慮, 且對市場有寬闊/ 深遠的洞見了. ( 無奈它已經決定一大半了)

視資源規劃/ 平行度, 施作時間約半年至一年( 建議配置約六~ 十人): 專案負責人( 技術推廣/ 內化、跨部門資源協調、整體流程開發/ 統合、預言/ 決策建議與下午茶供應), 設計流程專家( 熟C/C++/Tcl/Python) 負責工具、資料庫、machine learning 平台開發與流程整合, 前端設專家負責架構、軟體、測試與後矽資料收集, 實體設計專家負責物理實現、時序/ 實體設計配方試用與資料統計, 製程與元件庫專家負責library 分析、modeling 、SPICE/STA correlation, 資料分析專家負責後矽/ 製程資料分析、製程追蹤/ 改善、元件/ 實體設計配方建議與反饋.

… 以上還請各位以卓越的「系統二」詳加檢視/驗證哪 .

你 Anti-Machine-Learning了沒?

在兩三年前原本就想抒發一下這個標題,  礙於工作的關係,  就忘了…

( 這篇文章某一部分是寫給機器人看的)

無意間再次看到書櫃裡一本精裝版的「驅動大未來」一書,  又重新拿出來翻了一下,  遙想大概兩年前Qualcomm  曾為其行動通訊晶片發表machine-learning platform,  接下來Google  又於不久前發表號稱比GPU/CPU performance  高30  倍的TPU  , …  不得不佩服高爾( 或提供其情報的智士們)  之真知卓見與敏銳的洞察力.

(Source:  天下文化  )

撇開標題的文法正確性,  事實上,  只能說「You have been machine-learned for many years! 」

是的,  無論你是否聽過「Machine Learning  」,  毫無疑問的你已經被machine-learned  許多年了.  好比前一陣子貴人好友Albert,  因工作的關係,  一天連飛趕場歐(?  忘了)  、美、中等三地,  便接收到了來自Facebook:  「您可能過度勞累」的貼心提醒.  而好友鴻文所領軍的台科大團隊,  好比利用BMI  與肥胖之關聯性分析,  聰明地利用汗水中乳酸含量來檢測血糖濃度  .  拿到大獎,  也創造新的商機( 恭喜).

(Source:  BMI  與肥胖的相關性  )

跟蹤狂經濟 (Stalker Business)
其他應用我想無須贅述,  例如:  來到某實體店面門口,  手機立刻捎來一封你期待已久的貨品簡訊.  打開YouTube,  首頁既呈現一堆推薦( 形形)  色色符合你口味的影片等等.  許多系統也多少偷偷紀錄每個人過往的GPS  、推文、影音、生物訊號、社群活動等許多各種資料(  美國國防部則是永不刪除)  來預測我們的行為、癖好、政黨傾向、消費能力( 與潛在消費可能)  等等,  希望從中萃取更宏觀的模型與洞見並有機會以此衍生出各種商業模式. 

(Source:  Pinterest  )

記得在2012  年,  歐吉尚還在創意電子的時候幫公司申請了幾項專利技術,  內容就是有關將machine learning  運用到半導體晶片製程(design flow)  裡面,  而其衍生的相關論文被刻意阻擋了兩年最終才才得以在TVLSI Journal  上發表. ( 猜想,  我們很可能揭露了某些tier-one  半導體相關公司或許行之有年卻又不願公開的技術吧?),  由此可以嗅出machine learning  其衍生出的business impact  是相當的巨大的,  既使在落後引用該技術的晶片設計( 或晶片製造)  領域也是.

而就在這工作期間不久,  一次在逛書店時無意中發現與我對望的著作「驅動大未來」.  高爾以其曾任美國副總統的高度分享宏觀的視野與鉅細靡遺的資料,  因此更讓我深深的產生共鳴.

其中提到全球心智發展的現實與當下教育現狀的鴻溝,  其概要如下:  「當前的教育太過強調重要事實的背誦  ,  然而在今天的世界裡,  所有的事實都已隱藏在我們的指尖下  ( 聯結全球心智),  我們不只要傳授學生理解事實的能力,  也應讓學生有能力了解事實之間的關聯性、評估資訊的品質、找出宏觀的模式  ,  並能探索這些模式中所隱含更深層的意義  …  」

 (Source:  Global Mind  )

今日,  許多資訊可以被分散儲存在世界各地隨時供我們儲存/提領,  而分散在全球的有機體腦袋則扮演著感測器( 五感)  、神經元、傳導物質等,  形成一個更宏觀的全球心智.  科學家研究人類心智的起源,  稱其為宇宙中最複雜的事物.  好比一顆顆神經元,  彼此透過複雜的連結,  而個別的神經元間藉由神經傳導物質遞送電訊號.  群體神經元間其末梢充滿了電化學傳導物質的狀態,  能強化/ 抑制其繼續往下一顆神經元遞送電流,  產生共同決策的結果.  是輸入、機率模型與輸出的關係.

有趣的是,  科學藝術家們試圖將網際網路之間的關聯性予以視覺化,  其樣貌與作用是否像極了有機體大腦呢? ( 事實上,  所謂的有機體從微觀來看也不過是矽基-  分子馬達-  電子/ 離子之間的交互作用)

(Source  :  Wikipedia  )

若將神經元比擬成各個machine  與人( 你我都將涉入其中)  等個體,  而其共同決策的結果將形成巨觀的意識,  稱之為「意識星球」. ( 如亞當斯密所說:  一隻看不見的手)

(Source  :  Netx Reality  )

依照這個邏輯推演下去,  「意識星球」之與「意識星球」,  理應當有更宏觀(  而無法以人類思維所理解)  的意識存在.  下次你許願或禱告時,  不要抱怨沒應驗,  牠只是神經傳導途徑過慢( 相較於人的尺度)  罷了.

回到正題:  為何anti-machine-learning?

這個觀點見仁見智,  有人非常enjoy  科技透過窺視、計算、學習所帶來生活上的便利.  而歐吉尚純粹不喜歡在不經許可的情況下,  有人透過科技竊取個資獲利卻又不分紅給個人罷了!

我們很難阻止個資「持續地」被竊取,  要不怎會有語音識別(  有些Android  系統拍照要開錄音功能耶)  、指紋開機、人臉/  虹膜開機、姿態/  體感開機等東東?  不信的話把錄音、GPS  、Google play  等功能關了,  很多軟體都不能用了!

但要幹擾machine learning,  塑造扭曲人格或政黨傾向應該不難,  例如計畫性自動點擊某些網頁、不甘願的讚、推文罵英九/  小英、刻意的滑鼠訊號與點擊、隱瞞的信用/  消費、膨風的GPS/traveling  信號、失序的cookie…  等.

通常我們將經過整理的「資料(Data)  」稱之為「資訊(Information)  」,  可以把他想成將raw data  整理成表格(table or datasheet)  的過程.  若能使資訊之間( 或加工/  運算做一些維度變換)  產生了優秀的關聯性/  區割性,  於是形成了具有價值的「情報(Intelligence)  」( 於此真正賦予了資料價值).  於此便能從中辨識/  提取pattern  、建立model  進而產生洞見(  或預測),  此時便衍生了許多「發明(Innovation)  」,  從而能思考出新的「商業模式(Business Model)  」. 這個過程, 我把他簡稱為 triple-I ( Information-Intelligence-Innovation)  .

我期待這樣的干擾器發明,  讓情報彼此之間很難找尋關聯( 或關聯性發散很難成為outlier  被剃除).  畢竟我不正也以其中一顆神經元之姿被融入了「全球意識」這巨大的有機體之中,  好比剛被蚊子叮咬了一下,  一顆神經元無法理解其所處的巨觀形體(myself)  將如何戰或逃,  以人類的思維同樣也將無法理解其所處更宏觀「星球意識」的未來發展,  但總之,  它會是好的. (  產生抓癢的騷動/ 快感)

[Source:  la cosecha de almas]

創業 -- 教育不是盲目地灌輸, 而是點燃學習的火焰 – 未來教室一日遊

教育不是盲目地灌輸, 而是點燃學習的火焰 – 未來教室一日遊

周末, 帶小朋友到未來教室, 「來一課」烘焙DIY. 如圖, 小公主正在桿麵皮, 好棒棒 (認出來嗎? 最後方穿紅色衣服的就是Jackie).

其他小小主人翁正在為其「小牛角」塗上薄薄一層蛋黃.

當天, 五位家長帶小朋友來DIY「奶油小牛角」, 熱鬧轟轟.

外行人看熱鬧, ... 看到天花板垂降下來關於STEAM(史汀)的大字報嗎? 老實說, 我也是當天Jackie解釋才懂. S: Science, T: Technology, E: Engineering, A: Art, M: Mathematics. 你可以解讀成未來小朋友須具備的五項基本元素, 好比歐巴馬正努力積極在推的「Programming」, 將為美國小朋友未來的基本力. 旨在教導小朋友如何成為「史汀」.

空間舒適有冷氣, 有許多兒童書籍(有些是認同Jackie理念的家長捐的)、桌遊與玩具, 還有一些家長種的植栽等(還有一些家長養的甲蟲, … 這就怪了? 怎麼養在這裡? Jackie說:「這個空間是大家的!」).

桿完麵皮抹上奶油與蛋黃, 要自己清洗用具. 有小朋友專用的洗手台.

猶記得兩年多前跟Jackiey在征戰多個Maker Bar, Maker Café, … 等型態的聚落(他們可說是以分享/交流技術與思想為樂, 並熱衷於實踐的人群), 分析他們的 business model, 試圖了解他們的理念 (想改善些甚麼或解決甚麼問題). 當然囉, 也試圖發掘他們營運模式的 bug ... 

心想, 天呀! 這樣子怎麼能創造出金流來持續落實他們最終的想法呢? … 在舟車勞頓一整天之後在三重一家小飲料店暢談許多關於產業與創業的想法.

還記得當時跟Albert發想的Maker & Baker, …

當時Maker在國外很夯, 以自造者為主要概念, 而當時Jackie跟其夫人在學烘焙,也試圖開個烘焙教室, 是 Baker! Maker & Baker都是DIY的延伸, 而Baker還多帶有些孵化/培育等味道, …

看看店的招牌, 我想「想改善甚麼或想解決甚麼」之類的問題也無須多問了, 就看end user 買不買單了? 倒是問Jackie這樣的business model屬於甚麼產業? Jackie說: 「這是專注力產業」,

現在這個社會課綱都自訂了, 許多家長也都讓小孩自學, 但學習心理學相對缺乏.

而今天看來, Jackie把他落實了! 恭喜!

創業—閒聊公益

老子<道德經>第二章: 世人皆知美之為美，斯惡已; 皆知善之為善，斯不善已。…

大意是說: 大家都知道甚麼是「美」、什麼是「善」，但是當人們「刻意」且懷著「功利目的」去做這些的時候，惡就已經產生了，善的行為也會變的不善了。當企業打著「公益」的旗幟作「行銷」時，就已經失去善的本質了!

雖然我們常常批評別人不用心、別人根本是笨蛋、社會怎麼這麼糟? ... (這表示我們還有善的本質) 但自己對這所在的國家、社會又貢獻些甚麼? 有空還不是常常上網看色情圖片?

...喔，歐吉尚也是! 但重點是常常提醒自己，不要迷失為善的本質!

群眾關注甚麼? 看關鍵字 sex >> game >> ... >> 文化 就知道了!

倒完冰水桶(Ice Bucket)之後呢？ 罵人的繼續罵人、默默做事的仍然默默做事? 依照熱力學第二定律，Entropy 仍然持續往大的 trend !

朋友常問我開設公司的目的是賣什麼的?

我說: 「是賣心酸的」、「勝券未必在我」。但也常被人批評是「假清高」…

「假清高」是真的，否則無法維持熱情，當然也可以不這麼幹。許多不同(甚至對立)思維的存在或許是Entropy漸增的証據吧？ 但同樣在此Web汪洋中瀏覽，卻又基於某個Harmonic。

Resonance，也可以小至晶片內的 clock-mesh。多年以前跟人談論到無線 clock-tree 的想法，總被人以為我異想天開，瘋了! 但，拜網路發達所賜，原來 …

在地球各地比我瘋的人很多，而且瘋得更徹底，還把它具體化並發表在Tier-1的期刊了!

如同倒冰水桶，「共鳴」或許是人類對抗Entropy的有效方法(異中求同)，彼此在各自的領域加油吧!

創業--閒聊一下Megatrend?

這篇原本在去年(2013)就寫好了，由於外務太多一直沒時間PO…

機器人、穿戴裝置與雲端應用

歐吉尚原本以為「穿戴式」裝置真是蠢到爆了，我連手錶都不想戴了！或許可能會買個Robi吧？心想怎麼可能會作賤去束縛自己，再戴個穿戴裝置(例如手環)呢？又怎麼可能讓黑心商人讓我全身佈滿感測器，然後透過雲端與巨量資料技術的美名對我持續不斷的監控呢？

(說真的，台灣的個資法玩假的！我對收集MAC/IP位址、GPS、網頁、停留時間、點擊、消費、行為/嗜好分析等再鏈結、電話、個資、政黨傾向、資產、信用等行為已經相當厭惡！過不久應該會有人寫個干擾軟體出來，例如聖人製造機之類的，製造假的人格數據吧?)

後來查了一下行政院主計總處的資料發現，…

2011年, 45歲以上民間人口計890萬8千人，其中勞動力406萬6千人或占45.64％，非勞動力484萬2千人或占54.36％。近10年45歲以上民間人口增幅達38.92％，高於同期15歲以上民間人口之增幅11.97％，其中45歲以上勞動力增加45.84％，非勞動力亦增33.59％。

Source: 行政院主計總處

再對照資策會與主計處的產業研究報告之後，發現我錯了！

台灣於2014年，台灣出生率與死亡率交叉，至2030年後更將出現18萬名勞工的短缺，這是相當值得省思的一件事。先撇開如何提高國民所得、改善生活環境與生育率等議題，…

Source: MIC, 2013

也就是說穿戴裝置未來往結合醫療、雲端與巨量資料技術發展，對於人口結構高齡化而言，是一種極自然的趨勢。而對許多亞洲國家(日本首當其衝)而言，為了舒緩短缺的勞動人口與高齡照護等工作，機器人幾乎是不得不啊！

試想當你邁入60高齡，陪在你身旁的可能是Robi不一定是自己孩子喔?!

未來需要的是高速的雲端，還是高檔的處理單器？

高檔的計算機（computing machine）是隨身攜帶，還是放在雲端？如圖所示，雖然只是博君一笑！但穿戴式（wearable）科技的興起，除了集合更多功能與應用於一身，可以預見的是，更小更省電的裝置將是未來平台發展方向。

新製程技術與材料科學

於歐吉尚所在的半導體產業，在極短紫外光（EUV）沒辦法有效提高產能以前，唬人的3D FinFET已經不夠看！而多重電子束無光罩光刻技術Multiple e-Beam Mask-less Lithography (MEBML)號稱是半導體的3D印表機，且無須光罩，真正實做10奈米以下製程，但產出速度（throughput）與價格對實際量產是最大的問題，且與EUV同樣有高能輻射的危險（我很替這些尖端製程實驗室的同學感到憂心）奈米材料科學預期也是未來實現10奈米製程量產技術的選項之一。

半導體的發展需關注並結合不同領域發展的動態，尤其是材料科學帶來的結構性格新。當電池（battery）與 顯示器（display）元件都可繞曲時、當連結（connectivity）無所不在、終端計算能力（computing power）不再是最緊要（critical）時、資料探勘（data mining）被廣泛運用時，…終端使用者（end user）的需求是甚麼？新的設計規格（design specification）又將會是甚麼？

從非傳統半導體的角度來看，由於奈米材料科學的進步，從透明可繞曲（可穿戴式）導電薄膜，汽車航太載具甚至是建築結構輕量化，傳統電池的尺寸與壽命都將大幅度的改善，更輕巧、更省電。

IC內嵌式監控器與巨量資料的運用

此外「巨量資料（Big Data）」的分析技術，除了原本生物基因研究、網際網路、氣象、大眾運輸、經濟或個體行為預測、客製化商業行銷、生產流程最佳化運作等，預期未來也將會被廣泛運用到晶圓製造與IC設計等領域。例如，IBM透過分析晶圓製程過程所收集到的製程資料，可以大幅提升最終產品的良率。

未來創新趨勢與跨領域應用

展望未來，在高齡化、少子化、尖端製程、資料經濟、氣候變遷等趨勢衝，未來的創新將朝向「提升附加價值」、「以人為本」、「跨領域整合」、「開放平台模式」等趨勢發展。… (以上，是一些老前輩說的)

其實，歐吉尚本人(也屬於老人家)不適合談創新，而且一窩蜂的人談也了無新意。現在流行跨界（Interdisciplinary  cooperation）! …

為什麼要跨? 因為不得不！…世界運轉的太快了！

各為有沒有發現，以前自己埋頭苦讀數年的課本知識，因為網路資訊的發達與開放，未來可能只需要幾個月就能跟上？

如圖，若給定6個不同大小齒比（1:10）的齒輪，可以將其視為不同年資/領域的人，我們要怎樣巧妙安排使得產出速度可達百倍呢？創業者好比變速箱的魔法師。

未來十年世界運轉的速度，例如人或資訊之間的聯繫與融合，將比過去十年更為顯著且快速。未來科技發展上，創新的驅動力將來自多領域技術與資源的整合，例如打破公司組織藩籬、跨組織的合作或使產學界能更緊密的結合。

再對照一下奧地利未來研究所的分析報告，其中指出三個Megatrends(大趨勢):

中新生態(Neo-ecology & Education):

因油價高漲、全球暖化等議題，加上企業社會責任(Corporate Social Responsibility; CSR)、教育及環保意識抬頭助長此趨勢。

個體化(New Work & Individualisation):

在未來幾年我們將由傳統工業(嚴格規範)的工作結構轉移到一個更加靈活和個性化的工作與生活領域，並且取得工作和家庭生活之間的平衡。

老化(Downageing & Health):

社會的年齡結構正在發生變化，數量較少的年輕和越來越多的老年人將面臨彼此的未來，並將關注力轉移到健康的社會。

從『效率導向』到『價值導向』

ITIS的產學研究報告指出，全球製造產業面臨供給過剩之競爭，而台灣以製造代工為主的產業結構其附加價值率有逐年下降之趨勢且逐漸被韓國趕上。

Source: ITIS, 2013(全球製造業面臨附加價值下滑之挑戰)

台灣產業界擅長以科技與製造，但對於生活型態趨勢、使用者的探索，與未來的社會需求的掌握，則相對較弱(例如: 光是一隻舶來小鴨在高雄即創造出一個月390萬人次參觀產值)。企業賴以勝出之道已經從過去產品、成本與效率導向等，轉向價值、服務與體驗等消費者市場導向。

台灣產業如何善用過去所累積的產品製造優勢，並掌握生活型態演變及資料所帶來的創新機會? 能否將佔超過5成GDP的「製造業王國」轉變成充滿創意動能的「自造業王國」呢？ 您有甚麼主意嗎?

「共創價值、走出代工」，願共勉之!